Adat és integráció
RAG (visszakereséssel támogatott generálás)
A RAG az a megoldás, amikor a modell válaszadás előtt kikeresi a releváns céges dokumentumrészleteket, és csak azok alapján válaszol.
Angolul: Retrieval-Augmented Generation
Mit jelent: RAG (visszakereséssel támogatott generálás)?
A folyamat: a dokumentumokat darabokra bontjuk, embeddinggé alakítjuk, vektoros adatbázisba tesszük. Kérdéskor a rendszer a leginkább hasonló darabokat kikeresi, és a modellnek adja kontextusként.
A RAG előnye a finomhangolással szemben, hogy a tudás azonnal frissíthető: elég a dokumentumot cserélni, nem kell modellt tanítani.
Miért számít ez a cégednek?
A RAG a legtöbb céges tudásalapú AI-projekt gerince: ettől lesz a válasz a te szabályzatodból, nem az internetről.
Gyakori kérdések
RAG vagy finomhangolás kell?
Tudás átadására RAG, stílus és formátum rögzítésére finomhangolás. A kettő kombinálható, de a legtöbb projekt RAG-gal indul.
Mit jelent a(z) RAG (visszakereséssel támogatott generálás)?
A RAG az a megoldás, amikor a modell válaszadás előtt kikeresi a releváns céges dokumentumrészleteket, és csak azok alapján válaszol.
Miért fontos a(z) RAG (visszakereséssel támogatott generálás) egy középvállalatnak?
A RAG a legtöbb céges tudásalapú AI-projekt gerince: ettől lesz a válasz a te szabályzatodból, nem az internetről.